{"id":41952,"date":"2023-03-13T07:02:07","date_gmt":"2023-03-13T06:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/a-desk.org\/?p=41952"},"modified":"2023-07-10T12:28:37","modified_gmt":"2023-07-10T10:28:37","slug":"latent-talent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/magazine\/latent-talent\/","title":{"rendered":"Talent Latent"},"content":{"rendered":"

La creixent popularitat de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial est\u00e0 introduint al nostre vocabulari quotidi\u00e0 un terme que, com el mateix terme \u201cIA (intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial)\u201d, sembla tenir diferents significats per a diferents persones: \u00e9s el terme \u201cespai latent<\/strong>\u201d. Com a artista que ha incorporat la IA a la seva pr\u00e0ctica art\u00edstica, sento un profund afecte per aquest terme que, almenys al meu entendre, est\u00e0 al nucli dels processos que habitualment anomenem \u201cIA.\u201d La interpretaci\u00f3 que en faig m’aporta la convicci\u00f3 suficient per concebre la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial com un nou mitj\u00e0, i no nom\u00e9s com una eina tecnol\u00f2gica d’\u00faltima generaci\u00f3. En aquest article, mirar\u00e9 d’esbossar algunes idees sobre el que l’\u201cespai latent\u201d significa per a mi, com ho percebo, ho faig servir, i em moc per ell.<\/p>\n

Seria m\u00e9s correcte parlar d’espais latents en plural \u2014el singular pot donar lloc a equivocacions, ja que suggeriria unicitat, \u00e9s a dir un espai com\u00fa compartit per totes les intel\u00b7lig\u00e8ncies artificials que existeixen, com l’univers o el ciberespai\u2014. En realitat, hi ha tants espais latents com a models i arquitectures neuronals. Amb tot, aquests diferents espais latents comparteixen propietats, comportaments i regles que ens permeten emprar el coneixement i les t\u00e8cniques que ja hem apr\u00e8s en un espai determinat per aplicar-lo a qualsevol que trobem m\u00e9s endavant. Seria semblant a quan aprenguem a anar amb bicicleta o tocar el piano, despr\u00e9s de dominar aquestes activitats, arriba un moment en qu\u00e8 ja no importa la marca de la bicicleta o de l’instrument. Per tant, em prendr\u00e9 la llibertat de parlar sobre l’espai latent en singular.<\/p>\n

La dificultat d’explicar l’espai latent \u00e9s que, com passa amb un forat negre, no es pot observar directament. Nom\u00e9s podem fer-nos una idea de la forma i les lleis naturals observant com interactua amb el seu entorn. Per aix\u00f2, he de rec\u00f3rrer a met\u00e0fores i comparacions per descriure els fen\u00f2mens que trobo, i \u00e9s que encara no hem desenvolupat un vocabulari com\u00fa, ni una taxonomia, per parlar-ne.<\/p>\n

Pero, qu\u00e8 \u00e9s l’espai? Fa poc vaig descobrir el text The New Vision<\/i> (1928) de L\u00e1zl\u00f3 Moholy-Nagy. Aquest text fonamental \u00e9s un manifest sobre la relaci\u00f3 entre l’artista i l’espai. La seva definici\u00f3 de l’espai, derivada de la definici\u00f3 f\u00edsica, \u00e9s: “l’espai \u00e9s la relaci\u00f3 de posici\u00f3 dels cossos”. Aquesta definici\u00f3 capta exactament com percebo l’espai latent. La \u00fanica difer\u00e8ncia \u00e9s que, en lloc de cossos f\u00edsics, l’espai latent \u00e9s la relaci\u00f3 de posici\u00f3 de la informaci\u00f3. Aquesta informaci\u00f3 pot adoptar formes molt diferents segons el model i les dades amb els quals s’hagi entrenat: per example, pot ser el significat de les paraules, les estructures micro i macro de les dades visuals, la codificaci\u00f3 dels sons, les configuracions de les postures humanes… literalment, qualsevol cosa que pugui ser tradu\u00efda a un format digital per a ser posteriorment comprimida i transformada en un vector multidimensional. Aquests vectors de caracter\u00edstiques o incrustacions es converteixen en els “cossos” que creen l’espai latent i les seves relacions s\u00f3n les dist\u00e0ncies matem\u00e0tiques que hi ha entre ells.<\/p>\n

Cada cop que es disposa de m\u00e9s d’un cos en un espai, s’est\u00e0 creant un ordre. La q\u00fcesti\u00f3 de si algunes d’aquestes configuracions s\u00f3n superiors a d’altres \u00e9s al centre de discursos filos\u00f2fics i est\u00e8tics, per\u00f2 en trobem un criteri per determinar la qualitat d’un ordre en la seva improbabilitat. Reconeixem instintivament les disposicions est\u00e8tiques pel fet que no ens semblen aleat\u00f2ries o \u201cnormals\u201d: \u200b\u200bun \u201cbon\u201d ordre sol ser estrany i, segons la nostra experi\u00e8ncia, no es forma per accident, sin\u00f3 com a resultat d’un esfor\u00e7 intencionat o d’una selecci\u00f3 precisa. Per\u00f2, com podem determinar com \u00e9s d’improbable un ordre proposat, en comparaci\u00f3 amb totes les altres configuracions possibles dels mateixos cossos? Per aix\u00f2 cal mesurar i sumar totes les similituds de cada cos amb tots els seus ve\u00efns en un espai. Fent-ho per a molts ordenaments diferents, podem observar que les sumes que obtenim sempre seguiran una distribuci\u00f3 gaussiana: hi haur\u00e0 un gran cos central de sumes \u00abmitges\u00bb on hi ha la majoria dels ordenaments que ens semblen aleatoris o esperats. Al mateix temps, als extrems exteriors d’aquest revolt hi haur\u00e0 molt poques disposicions inusuals, ja que les sumes s\u00f3n, o b\u00e9 molt grans \u2014cosa que en mesura de similitud significa que els cossos similars s’han col\u00b7locat el m\u00e9s lluny possible els uns dels altres\u2014 o b\u00e9 molt petites. Aquesta \u00faltima \u00e9s la que solem percebre com la disposici\u00f3 m\u00e9s significativa, ja que els cossos similars s’han col\u00b7locat tan a prop els uns dels altres, com ho permeten les dimensions de l’espai que formen.<\/p>\n

Permet-me il\u00b7lustrar-ho amb un exemple molt senzill: pren els n\u00fameros de l’1 al 6, com els trobes en un dau. Hi ha 720 formes diferents d’ordenar aquests n\u00fameros en una l\u00ednia, per exemple 4-2-5-6-1-3, 6-1-2-3-5-4, 1-2-3-4-5-6 o 3-6-5-1-4-2. Ara b\u00e9, per qu\u00e8 \u00e9s que 1-2-3-4-5-6 es destaca dels altres ordres? A part del fet que hem apr\u00e8s a l’escola que aquest \u00e9s l’ordre natural dels n\u00fameros, tamb\u00e9 es pot demostrar matem\u00e0ticament que aquest ordre \u00e9s diferent de la resta: si et fixes en les difer\u00e8ncies de cada n\u00famero amb els seus ve\u00efns de l’esquerra i la dreta, la suma de 425613 \u00e9s 13, la de 612354 \u00e9s 10, 365142 tamb\u00e9 \u00e9s 13, per\u00f2 per a 123456 \u00e9s tan sols 5. Nom\u00e9s hi ha una altra disposici\u00f3 entre les 720 que \u00e9s igual de estranya, i \u00e9s la 6-5-4-3-2-1. Amb tot, pot semblar molt ingenu afirmar que aquestes lleis derivades d’algun exemple matem\u00e0tic simplificat es generalitzen a “… i aix\u00ed \u00e9s com s’organitza el m\u00f3n”, no obstant, aix\u00f2 \u00e9s\u00a0exactament el que fem. La difer\u00e8ncia entre 123456 i la capacitat de distingir un gat d’un gos o escriure un poema \u00e9s en la seva majoria una q\u00fcesti\u00f3 de dimensionalitat.<\/p>\n

Els models creen un espai latent intentant organitzar tot el que aprenen en una configuraci\u00f3 que sigui la m\u00e9s probable i eficient. Aix\u00ed, quan se’ls consulti m\u00e9s endavant, donaran una resposta probablement correcta. I la disposici\u00f3 m\u00e9s eficient per tornar a trobar alguna cosa, \u00e9s col\u00b7locar aquesta cosa juntament amb aquells altres elements amb qu\u00e8 comparteix caracter\u00edstiques, com en una biblioteca, on no es col\u00b7loca un llibre de poesia a la prestatgeria d’hist\u00f2ria natural. Un dels avantatges de les xarxes neuronals pel que fa a les biblioteques, \u00e9s que disposen de moltes m\u00e9s dimensions. En una biblioteca f\u00edsica, l’espai est\u00e0 limitat a tres dimensions i, si volem mostrar junts llibres relacionats, nom\u00e9s podem fer-ho col\u00b7locant-los a la mateixa prestatgeria, la mateixa fila o el mateix departament. En el moment que et trobes amb un llibre de poemes sobre hist\u00f2ria natural, cal decidir on posar-lo o per contra comprar un segon exemplar i col\u00b7locar-lo als dos departaments. Una xarxa neuronal no t\u00e9 aquest problema, ja que pot fer \u00fas de moltes m\u00e9s dimensions. Estem parlant de centenars i fins i tot milers de dimensions. Aix\u00f2 permet als models construir espais on es poden crear relacions i similituds a molts nivells diferents i que, en un model ben entrenat, permet explorar-los amb flu\u00efdesa per vies que van m\u00e9s enll\u00e0 d’una taxonomia de termes i categories establertes.<\/p>\n

A mesura que les xarxes neuronals aprenen a optimitzar les seves prediccions, solen crear conceptes abstractes que representen caracter\u00edstiques de nivell superior en les dades. Per exemple, una xarxa entrenada amb imatges d’animals pot aprendre a recon\u00e8ixer no sols esp\u00e8cies individuals, sin\u00f3 tamb\u00e9 conceptes m\u00e9s abstractes com a “pelut” o “a ratlles”. Aquests conceptes abstractes no s’ensenyen expl\u00edcitament a la xarxa neuronal, sin\u00f3 que sorgeixen com a part del proc\u00e9s d’optimitzaci\u00f3. En un model de generaci\u00f3 de textos com GPT-3, un concepte abstracte podria ser, per exemple, “l’estil de P.G. Wodehouse”. Mentres els humans necessitar\u00edem consultar tot un assaig que descrigu\u00e9s el que aix\u00f2 implica, para una xarxa neuronal aquest concepte pot representar-se com un vector que apunta al llarg d’un eix multidimensional en aquest espai. Aix\u00f2 permet a GPT-3 transformar un par\u00e0graf determinat en un text \u00aben l’estil de P.G. Wodehouse\u00bb , conservant el significat del text original, per\u00f2 alterant el vocabulari i les estructures de les frases, de manera que a un lector ocasional el recordi l’estil d’aquest caracter\u00edstic autor.<\/p>\n

Per a mi, l’aspecte m\u00e9s emocionant de treballar amb espais latents \u00e9s que ens estem acostant al punt on aquests models\u00a0son capa\u00e7os de “comprende”\u00a0tot tipus de mitjans. I aix\u00ed, igual que en els nostres cervells, serem capa\u00e7os de moure’ns lliurement entre diferents mitjans i diferents maneres d’expressi\u00f3 dins d’un espai fluid continu, en un tipus de sinest\u00e8sia en la qual una can\u00e7\u00f3 pot transformar-se en una imatge, aquesta imatge\u00a0pot traduir-se en un poema i el poema podria convertir-se en una altra can\u00e7\u00f3. El que significa que comprendre i jugar amb els espais latents es convertir\u00e0 en un dels talents m\u00e9s vers\u00e0tils que un pugui adquirir.<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"

Neurography Standing<\/em> \u00a9MarioKlingemann. Cortesia Onkaos<\/p><\/div>\n

(Imatge de portada: Mario Klingemann, Mitosis)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La creixent popularitat de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial est\u00e0 introduint al nostre vocabulari quotidi\u00e0 un terme que, com el mateix terme \u201cIA (intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial)\u201d, sembla tenir diferents significats per a diferents…<\/p>\n","protected":false},"author":2812,"featured_media":41945,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","footnotes":""},"categories":[6274],"tags":[],"coauthors":[6677],"acf":[],"yoast_head":"\nLatent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"ca_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Latent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"A*Desk\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-03-13T06:02:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-10T10:28:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"http:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"562\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Mario Klingemann\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrit per\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Mario Klingemann\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Temps estimat de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuts\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label3\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data3\" content=\"Mario Klingemann\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/\",\"url\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/\",\"name\":\"Latent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg\",\"datePublished\":\"2023-03-13T06:02:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T10:28:37+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/16a28ac8c6fbf65dfa66963e481302bc\"},\"description\":\"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"ca\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ca\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg\",\"width\":1000,\"height\":562},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Portada\",\"item\":\"https:\/\/a-desk.org\/ca\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Talent Latent\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/#website\",\"url\":\"https:\/\/a-desk.org\/\",\"name\":\"A*Desk\",\"description\":\"A*Desk Critical Thinking\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/a-desk.org\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"ca\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/16a28ac8c6fbf65dfa66963e481302bc\",\"name\":\"Mario Klingemann\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ca\",\"@id\":\"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/image\/80f2099b5cdb4380c3417d694469099c\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6ac38aa60e05fb01bc7762c33afc6074?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6ac38aa60e05fb01bc7762c33afc6074?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Mario Klingemann\"},\"url\":\"https:\/\/a-desk.org\/ca\/autor\/mario-klingemann\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Latent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann","description":"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/","og_locale":"ca_ES","og_type":"article","og_title":"Latent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann","og_description":"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art","og_url":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/","og_site_name":"A*Desk","article_published_time":"2023-03-13T06:02:07+00:00","article_modified_time":"2023-07-10T10:28:37+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":562,"url":"http:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Mario Klingemann","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrit per":"Mario Klingemann","Temps estimat de lectura":"7 minuts","Written by":"Mario Klingemann"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/","url":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/","name":"Latent Talent \/ Latent space de Mario Klingemann","isPartOf":{"@id":"https:\/\/a-desk.org\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg","datePublished":"2023-03-13T06:02:07+00:00","dateModified":"2023-07-10T10:28:37+00:00","author":{"@id":"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/16a28ac8c6fbf65dfa66963e481302bc"},"description":"Latent Talent y Latent Space de Mario Klingemann, dentro del tema del mes Latent Space y AI art","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#breadcrumb"},"inLanguage":"ca","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ca","@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#primaryimage","url":"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg","contentUrl":"https:\/\/a-desk.org\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/01_Mitosis_Mario_Klingemann.jpg","width":1000,"height":562},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/a-desk.org\/magazine\/latent-talent\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Portada","item":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Talent Latent"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/a-desk.org\/#website","url":"https:\/\/a-desk.org\/","name":"A*Desk","description":"A*Desk Critical Thinking","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/a-desk.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"ca"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/16a28ac8c6fbf65dfa66963e481302bc","name":"Mario Klingemann","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ca","@id":"https:\/\/a-desk.org\/#\/schema\/person\/image\/80f2099b5cdb4380c3417d694469099c","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6ac38aa60e05fb01bc7762c33afc6074?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6ac38aa60e05fb01bc7762c33afc6074?s=96&d=mm&r=g","caption":"Mario Klingemann"},"url":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/autor\/mario-klingemann\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41952"}],"collection":[{"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2812"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41952"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41952\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42142,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41952\/revisions\/42142"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41945"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41952"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41952"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41952"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/a-desk.org\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=41952"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}